Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным. Далее следует разработать план проведения теста, определить аудиторию тестирования и распределение трафика между вариантами A и B. Важно, чтобы выборка была достаточной, чтобы результаты теста были статистически значимыми. Благодаря AB-тестированию можно проводить эксперименты с различными элементами сайта, такими как заголовки, изображения, текстовые блоки, кнопки вызова действия и другие.
Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче. И только после всех проведенных шагов можно приступить к планированию и внедрению изменений на сайте. Важно помнить, что все изменения должны быть тщательно продуманы и анализированы с точки зрения пользовательского опыта и бизнес-целей проекта.
Маркетологи применяют методику A/B-тестирования для поиска более привлекательных, результативных версий текстов анонсов, заголовков, призывов совершить определенное действие на веб-проекте. Тесты используются для анализа воронок продаж, рекламных объявлений. Сегодня мы расскажем о своеобразном естественном отборе, действующем в IT-плоскости, где право на дальнейшее существование приобретает тот, кому был отдан приоритет специалистов или аудитории. A/B тестирование, а речь именно о нем, является распространенным методом анализа в маркетинге, User Experience, управлении брендами, проектами. Если вы слышите «AB‑тесты» и у вас в голове возникает что‑то вроде «да, я это где‑то видел, но понятия не имею, как работает», то эта https://deveducation.com/ статья — для вас.
Что Такое A/b-тестирование И Как Использовать Его На Сайте
Но в конечном итоге, стремитесь получить высокую статистическую значимость результатов, будь то путем более долгой длительности теста или большим количеством трафика/показов вариаций. Однако, А/В-тестирование должно быть достаточно продолжительным, чтобы исключить вариант конвергенции результатов. Это происходит, когда вначале появляется ab тестирование сайта существенная разница между двумя вариациями, но со временем уменьшается. Такое случается из-за изменений в предпочтениях людей в течении дня или недели. Выбирать инструмент А/В-тестирования необходимо, исходя из того, что именно вы тестируете.
С UserZoom вы получаете неограниченное количество вопросов по скринингу, и пользователей можно легко заменить, если записи не соответствуют вашим стандартам. Годовая подписка стоит $3,000, с дополнительной стоимостью $15 на участника, иногда больше (например, для тестирования приложений). Есть расходы на покупку учебных кредитов, но в целом это будет в рамках бюджета в $5k. Имея $500, вы не сможете позволить себе платформу для пользовательского тестирования, основанную на подписке.
- Помните, это уже существующий контент, который вы будете немного видоизменять, чтобы увидеть, улучшаются ли ваши показатели.
- Так как сплит-тестирование — весьма полезный и популярный инструмент среди интернет-маркетологов, существует немало сервисов для его проведения.
- Утверждения, которые мы пытаемся доказать, всегда появляются альтернативой.
- Сравнивая две версии веб-страницы или функции, вы можете оценить, какая из них работает лучше, и принять решения на основе данных.
«Чем больше я вижу сравнений между результатами слежения за глазами пользователей и тепловыми картами, генерируемыми искусственным интеллектом, тем больше я сомневаюсь в итоговых данных. Человеческое поведение может быть непредсказуемым, и это важные исследования в области нейромаркетинга». Существуют также айтрекинг-инструменты, которые могут нанимать реальных пользователей и отслеживать их взгляды для создания тепловых карт. Стартовый пакет стоит 3450 долларов, и вы получаете one hundred тестовых кредитов (34,50 долларов за запись). Команда, управляющая платформой, может помочь вам организовать исследование и набрать участников на основе очень гибкого процесса отбора. (Вы не ограничиваетесь вопросами с несколькими вариантами ответов.) Если вы работаете за пределами США, они набирают пользователей из других стран.
Рекомендуемые Инструменты
Также необходимо обеспечить достоверность и объективность данных, исключив возможность искажения или ошибок в процессе сбора данных. При запуске теста важно следить за правильным выполнением всех этапов и последовательностью действий. Необходимо убедиться, что все участники тестирования понимают цели и задачи исследования и процедуры проведения теста.
Собирайте Данные
A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий веб-страницы, приложения, электронного письма или любого другого цифрового продукта, чтобы определить, какая из них работает лучше. Его также называют сплит-тестированием или сегментным тестированием. Тестируя различные варианты вашего продукта, вы можете выяснить, что лучше всего подходит вашей аудитории, и оптимизировать взаимодействие с пользователем. A/B-тестирование — мощный метод оптимизации вашего веб-сайта или приложения для конверсий. Сравнивая две версии веб-страницы или функции, вы можете оценить, какая из них работает лучше, и принять решения на основе данных. Но как другие компании используют A/B-тестирование для повышения коэффициента конверсии?
Под статистической значимостью понимается вероятность того, что разница в показателях эффективности между вариантами обусловлена реальными различиями, а не случайностью. Обычно она измеряется p-значением, причем более низкие значения p-значения указывают на большую статистическую значимость. Как правило, бизнесы с низким трафиком на сайтах не могут использовать A/B-тестирование в его традиционном понимании, но существует множество альтернатив. Например, пользовательские тестирования, тепловые карты, древовидное тестирование, айтрекинг и другие практики, описанные в статье. Они помогут выяснить, насколько оправданы траты на оптимизацию, и довольны ли клиенты товарами или услугами. Если основную страницу вашего сайта посещают примерно 2000 пользователей в месяц, потребуется около тридцати дней, чтобы собрать достаточное количество информации, на Тестирование по стратегии чёрного ящика основе которой можно делать выводы.
Также не забываем документировать гипотезы, шаги и результаты. Хороший тест — это не только про текущие изменения, но и про знания, которые останутся для будущих экспериментов. Если тест показывает, что вариант B увеличил конверсию с 5% до 7%, то мы смело внедряем его на всех пользователей.
В этом контексте, с ab, чем больше -c (одновременное количество запросов, выполняемых в одно и то же время), тем ниже ваш -n (общее количество запросов для выполнения) должно быть. Особенно, если запрашиваемая страница – это простой PHP-файл, который можно обрабатывать за миллисекунду. Хорошей практикой перед запуском проекта, считается проведение нагрузочных тестов. Один участник стоит от восьми долларов, так что на большое исследование придется выделить от 800$ до 1600$. Но если вы действительно хотите вложиться в оптимизацию навигации, это того стоит. Так у вас получится найти вариант навигации, наиболее удобный для пользователей.
Объектом тестирования может быть любой визуальный элемент сайта. Все зависит от того, на какое конкретно целевое действие нужно влиять. Когда нужно уменьшить показатель отказов – тестируют дизайн, цветовую гамму, читабельность шрифтов. Если же задача – прирост подписок, есть смысл протестировать новую кнопку CTA.
Именно для этого грамотные специалисты используют a/b, или сплит, тестирование. Теперь проверяем, все ли метрики, необходимые для оценки результатов, мы фиксируем. Вам нужно наглядно видеть все взаимосвязанные KPI, по которым в конце теста предстоит делать выводы. Показатели среднего чека или числа продаж, конверсии, число отказов, глубина скроллинга – все это должно учитываться и демонстрироваться в количественном выражении. A/B тестирование (AB testing, а-б тест) или сплит-тестирование — это метод исследования, при котором тестируется эффективность двух вариантов.
Вариант подойдет компании среднего размера без собственного отдела маркетинга. VWO, Visible Web Site Optimizer — еще один популярный сервис A/B-тестирования, ориентированный на графику и дизайн, то есть визуальный контент разных типов. Тест считается значимым, если он достигает заранее определенного уровня достоверности. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты.